土壤颜色是人对土壤的直观感觉之一,是土壤在可见光波段的反射光谱特性[1],是土壤剖面特征描述的重要内容[2]。土壤系统分类中土壤颜色判别主要依据Munsell色空间绘制的土壤色卡[3],将土壤颜色用色调(Hue,以下简称H)、明度(Value,以下简称V)、彩度(Chroma,以下简称C)进行解释,明确土壤颜色在土壤Munsell色卡中的位置[4-5]。利用色卡目测土壤颜色易受主客观条件影响,例如判别者色彩敏感度,判别土壤颜色时周围光线、空气湿度等环境条件[6-8]。
随着光学技术进步,测定土壤颜色的仪器设备已被陆续研发。光谱仪[9]、数码相机[10]及更便捷的手机[11]均可用于测定土壤颜色,却也存在部分问题,如光谱仪等较大型的设备便携性较差,价格昂贵;数码相机、手机这类便携式拍摄装置由于采用不同厂商的感光元件,且无校正,对同一土壤颜色还原程度仍有差距[12]。能提供准确的色彩信息的便携式测色仪逐渐应用于测定土壤颜色,冯力威等[13]利用分光测色计CM700d测定河南仰韶村遗址剖面色度指标,以反映该地区古气候变化特征;Stiglitz等[14]利用色彩色差计Nix测定土壤颜色,并利用色度指标预测土壤有机碳含量。目前正在开展的四川土系调查有大量土壤样品需测定土壤Munsell颜色,本实验利用2种原理不同、价格差距较大的便携式测色仪与利用色卡目测土壤Munsell颜色进行对比,比较二者间土壤颜色的差异,以实现对土壤颜色更准确、快捷的判别,为后续相关研究提供更精准的土壤颜色信息。
1 材料与方法 1.1 研究区概况供试土样采集于川中丘陵区(图 1)。川中丘陵属典型方山丘陵,位于四川盆地中东部,地跨103°15′至108°30′E,27°35′至32°52′N,地处长江以北,沱江、涪江、嘉陵江、渠江等中下游,属亚热带湿润季风气候,地貌以中、浅丘为主,丘陵出露地层主要为中生界侏罗系中上统的紫红色泥岩和砂岩,区域内主要土壤类型为雏形土、新成土等(发生分类的紫色土等类型)。
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图 1 土壤样点分布图 Fig. 1 Distribution of soil sampling sites |
2015至2016年间在川中丘陵区获取27个土壤剖面(图 1),依据发生层次自下而上采集分析样品,共97个土样,其中发生分类的紫色土共18个剖面53个土样。由于新鲜土样土块大小不一,色彩均一性较差;水分含量不等,可能发生含水量过饱和现象[15],进而对颜色测定产生一定影响,因此对土样进行风干、过筛、混匀处理,即先将采集的土样平铺于干净牛皮纸,然后剔除动、植物残体和砖瓦等侵入体,置于阴凉处风干,最后将风干土碾碎,过2 mm尼龙筛,混合均匀,装袋备用。
1.3 土壤颜色测定土壤色卡目测(以下简称目测)。实验者均无色盲、色弱,有判别土壤颜色的基础。目测实验在实验室内利用《中国标准土壤色卡》(以下简称色卡)进行,比色时段控制在日出3h后至日落前3小时间,此时段为目测物体颜色的标准自然光,同时避免在阳光直接照射下比色。比色环境内无彩色面积过大物体,如红砖墙等。将供试土样平铺于白瓷盘内,淡色土使用灰色卡框,深色土采用黑色卡框遮蔽其余部分。对比色卡HV/C值,最接近者为目测土壤颜色,若明度、彩度位于二者之间,可取平均值。实验者同一实验室内判别3次,后再由另一实验者判别,无争议后确定土样最终目测颜色并记录。
加拿大的NixTMPRO测色仪测定(以下简称Nix)。该仪器属色彩色差计,价格较低,可测定土壤RGB、CMYK、CIEL*a*b*、CIEL*C*h、XYZ等色空间/色度指标。土样平铺于白纸,直径约4 cm,厚度在1至2 mm,将传感器放置于土样上,传感器底部完全覆盖于土壤表面且底部无缝隙,通过手机蓝牙与传感器进行连接,在传感器提供的手机软件界面进行测定,测定参数为观测角度2°、内置C光源(色温6774K正常日光),测色口径15 mm,仪器出厂前由厂商进行校正,测试前无需再进行校正,同一土样重复测定3次,获得XYZ数据,取平均值记录。
日本Konica Minolta的CM600d分光测色计测定(以下简称CM600d)。该仪器属分光测色计,价格较高,可测定土壤CIEL*a*b*、CIEL*C*h、Hunter Lab、Yxy、XYZ、Munsell等色空间/色度指标。将供试土样放置于配套的粉末测试装置,使土样略多于装置,拧紧装置盖,待测土样制备完成。测定参数为观测角度2°、内置C光源,选用8 mm测色稳定片,测试前进行1次零校正,5次白板校正,将CM600d测定端放置于粉末测试装置进行测定,同一土样重复测定3次,获取HV/C(Munsell色空间)及XYZ数据。
1.4 土壤颜色转化目测与CM600d可直接获取土壤颜色在Munsell色空间HV/C值,而Nix无法直接获取HV/C数据。因此,须利用色系转化公式,将Nix获取的XYZ值转化为Munsell色卡中的HV/C值;为便于分析比较,将CM600d获取的XYZ值也转化为Munsell色卡中的HV/C值。Miyahara和Yoshida[16]于1988年拟定了CIEXYZ转化为MunsellHV/C数值公式,Rossel等[17]进一步将其公式精度提升,具体转化过程如下:
首先,对XYZ三原色刺激量进行校正,如式(1)~式(3)所示:
$ {X_{\rm{C}}} = 1.020{\rm{ \times }}X $ | (1) |
$ {Y_{\rm{C}}} = 1.000{\rm{ \times }}Z $ | (2) |
$ {Z_{\rm{C}}} = 0.847{\rm{ \times }}Z $ | (3) |
式(1)~式(3)中X、Y、Z分别为红、绿、蓝原色刺激量,XC、YC、ZC为校正值。然后进行两种色度指标转换,由于视觉感知颜色存在非均匀性,需进行非线性转换,转换过程如式(4)~式(5)所示:
$ \begin{array}{l} \;\;\;\;\;\;{M_1} = \left[{{{\left( {11.559{\rm{ \times }}{X_{\rm{C}}}} \right)}^{1/3}} - 1.695} \right] - \left[{\left( {11.396} \right.} \right.\\ \left. {{{\left. {{\rm{ \times }}{Y_{\rm{C}}}} \right)}^{1/3}} - 1.610} \right] \end{array} $ | (4) |
$ \begin{array}{l} \;\;\;\;\;{M_2} = 0.4{\rm{ \times }}\left[{{{\left( {11.510{\rm{ \times }}{Z_{\rm{C}}}} \right)}^{1/3}} - 1.691} \right] - \left[{\left( {11.396} \right.} \right.\\ \left. {{{\left. {{\rm{ \times }}{Y_{\rm{C}}}} \right)}^{1/3}} - 1.610} \right] \end{array} $ | (5) |
式(4),式(5)中,M1、M2为等明度平面坐标上坐标值。转换完成后,再次对空间颜色组成均匀性进行校正,校正过程如式(6)~式(7)所示,S1、S2分别为校正值:
$ {S_1} = \{ 8.398 + 0.832{\rm{ \times }}\cos \left[{{{\tan }^{ - 1}}\left( {{M_2}/{M_1}} \right)} \right]\} {\rm{ \times }}{M_1} $ | (6) |
$ {S_2} = \{ - 6.102 - 1.323{\rm{ \times }}\cos \left[{{{\tan }^{ - 1}}\left( {{M_2}/{M_1}} \right)} \right]\} {\rm{ \times }}{M_2} $ | (7) |
最后计算色调值H,明度值V,彩度值C,计算过程如式(8)~式(10)所示:
$ H = \left| {{{\tan }^{ - 1}}\left( {{S_2}/{S_1}} \right){\rm{ \times }}\left( {100/2{\rm{ \mathsf{ π} }}} \right)} \right| $ | (8) |
$ V = {\left( {11.396{\rm{ \times }}{Y_{\rm{C}}}} \right)^{1/3}} - 1.610 $ | (9) |
$ C = {\left( {{S_1}^2 + {S_2}^2} \right)^{1/2}} $ | (10) |
需注意,在土壤Munsell色卡中,色调由2.5的整数倍与英文颜色缩写组合作为一个色调,如2.5YR、5YR、7.5YR等,实验将2.5R计为2.5,2.5YR计为12.5,2.5Y计为22.5[17],以此类推。
1.5 土壤颜色差异比较测色仪与目测土壤颜色差异采用2种方式进行比较:
(1)用极值、极差、平均值、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)等描述性统计参数进行比较,方法间极值、极差和平均值越接近,MSE、RMSE越接近于0,表明方法间差异越小[18],测色仪测定越接近目测。
(2)根据相关研究[2-3],采用土壤Munsell色卡差异等级,拟定土壤Munsell颜色差异等级如表 1所示。为统一HV/C差异,1个ΔH单位为2.5个H计算值,即2.5YR计算值为12.5,5YR计算值为15,两者计算差值2.5就是1个ΔH单位。差异等级越小,即越“微弱”,方法间差异越小,测色仪测值越接近目测。
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表 1 土壤Munsell颜色差异等级划分规则 Table 1 Rules for grading of difference in Munsell soil color |
描述性统计参数利用Excel2016计算,相关与回归显著性用SPSS22分析,图表用ArcGIS10.2及Excel2016制作。
2 结果 2.1 目测土壤Munsell颜色目测土壤Munsell颜色统计参数见表 2,频率分布见图 2。H值范围为12.50~22.50,即在2.5YR至2.5Y,共计5个色调,主要集中于YR色调,其中以5YR、10YR出现频率最高,分别为33和30次,发生分类的紫色土18个剖面53个土样,风干、过筛后均不显示系统分类中紫色砂、页岩岩性特征要求的RP色调;V值范围为4.00~8.00,C值范围为2.00~6.00,跨度不大。结合频率分布(图 2)中土壤“明度/彩度”组合情况可以看出,5/3、5/4、6/4、7/4出现频率较高,表明供试土壤总体表现为明度较高,彩度较低。
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表 2 目测土壤Munsell颜色 Table 2 Ocular estimation of Munsell soil color |
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图 2 目测土壤Munsell颜色频率分布 Fig. 2 Frequency distribution of Munsell soil color using the ocular estimation method |
CM600d测定土壤Munsell颜色统计参数如表 3所示。
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表 3 CM600d测定土壤Munsell颜色实测与转化结果 Table 3 Measured Munsell soil color by CM600d and converted one |
从实测结果来看,H值范围为13.50~21.60,极差较目测偏小1.90,测定范围较窄,平均值较目测偏黄0.98,但不足一个色调,MSE、RMSE分别为3.03和1.74,表明实测结果与目测差异较大。V值范围为3.89~6.72,极差较目测偏小1.17,平均值较目测偏暗0.83,不足一个明度,MSE、RMSE分别为0.96和0.98,与目测差异较小。C值范围为1.96~6.03,极差较目测偏大0.07,平均值偏小0.10,与目测较一致,MSE、RMSE分别为0.62和0.79,较H、V值更接近目测。
从用XYZ的转化结果来看,H值范围为16.08~24.66,极差较目测偏小1.42,略大于实测值,平均值较目测和实测分别偏黄3.55、2.57,即偏黄1.42、1.03个色调,MSE、RMSE分别为15.10和3.89,较实测偏大12.07、2.15,即转化后色调偏黄程度大于实测值。V值范围为3.43~6.03,极差较目测偏小1.40,平均值偏暗1.37,与实测值相比,转化值测定土壤Munsell颜色明度更暗。C值范围为1.69~5.18,极差较目测偏小0.21,平均值偏小0.58,MSE、RMSE分别为0.90、0.95,但与实测值相比,仍与目测差异较大。
将CM600d实测值与目测值进行相关分析(图 3),结果表明,CM600d实测H、V、C值与目测值均在P < 0.01水平上相关,即呈极显著相关;CM600d实测H、V值与目测值决定系数R2均大于0.7,而C值R2小于0.4,偏小。综合1:1线,CM600d测定土壤色调总体上较目测偏黄,主要表现在10YR以下色调;明度偏暗,彩度较为一致,与统计参数分析结果一致。
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图 3 目测与CM600d实测土壤Munsell颜色相关分析 Fig. 3 Correlation analysis of visual and measured Munsell soil color by CM600d |
将CM600d实测HV/C值与用XYZ转化的HV/C值进行相关分析(图 4),可以看出,转化值与实测值之间存在极显著相关关系,色系转化公式存在色调偏黄、明度偏暗、彩度偏低现象,与Rossel等[19]研究结果一致。
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图 4 CM600d测定土壤Munsell颜色实测值与转化值相关分析 Fig. 4 Correlation analysis of measured and converted Munsell soil color by CM600d |
Nix获取的XYZ值转化成HV/C值后,其统计参数如表 4。根据CM600d实测HV/C值与用XYZ转化的HV/C值的相关关系(图 4),再将转化的HV/C值进行校正,结果列于表 4。
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表 4 Nix测定土壤Munsell颜色校正前后结果 Table 4 Measurement of Munsell soil color by Nix before and after calibration |
从表 4可知,校正前,H值范围为16.40~24.76,极差较目测小1.64,平均值偏黄3.82,即1.53个色调,MSE、RMSE分别为17.17和4.14,色调整体偏离程度大。V值范围为3.91~6.82,极差较目测偏小1.09,平均值偏暗0.83,不足1个明度,与Rossel等[19]研究结果一致,MSE、RMSE分别为0.97和0.98,与目测值差异较小。C值范围为2.02~5.77,极差较目测偏小0.25,平均值偏小0.12,MSE、RMSE分别为0.56和0.75,与目测较一致。
将校正前Nix测定值与目测值进行相关分析(图 5a),结果表明,校正前Nix测定值与目测值呈极显著相关,H值决定系数R2为0.701 4,回归线在1:1线上方,表明Nix测定结果较目测偏黄;V值决定系数R2为0.706 5,回归线位于1:1线下方,表明Nix测定明度值较目测偏暗;C值R2偏低,为0.401 2,回归线与1:1线交叉,这是由Nix测定C值较目测值上下偏移造成的。综上,校正前Nix测定土壤Munsell颜色与目测差异较大。
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图 5 目测与Nix测定土壤Munsell颜色校正前(a)后(b)相关分析 Fig. 5 Correlation analysis of Munsell soil color between visual and Nix before (a), after (b) calibration |
经校正,Nix测定H值范围为14.60~24.76,极差较目测偏小2.91,平均值偏黄1.24,不足1个色调,MSE、RMSE分别为4.16和2.04,与校准前相比减少13.01、2.10。V值范围为4.39~7.62,极差较目测偏小0.77,平均值偏暗0.24,MSE、RMSE仅为0.33和0.57,与校准前相比减少0.64、0.41,与目测结果较一致。C值范围为2.35~6.60,极差较目测偏大0.25,平均值偏大0.42,校正后Nix测定彩度更鲜明、丰富,MSE、RMSE分别为0.78和0.88,与校准前相比,增加0.22、0.13。
校正后Nix测值与目测值的相关分析(图 5b)可发现,校正后,H值回归线向下移动,更接近1:1线,偏黄现象得到改善。V值回归线对比校正前向上移动,偏暗现象得到改善。C值回归线对比校正前向上移动,彩度更鲜明、丰富。R2校正前后变化不大,差值均小于0.01。
对比CM600d实测值与校正后Nix测定值。2种测色仪与目测之间虽存在一定差异,但均与目测存在极显著相关关系,CM600d实测土壤Munsell颜色HV/C值MSE、RMSE分别为3.03、0.96、0.62和1.74、0.98、0.79,Nix校正土壤Munsell颜色HV/C值MSE、RMSE分别为4.16、0.33、0.78和2.04、0.57、0.88,CM600d在测定色调和彩度方面较Nix更接近目测,Nix测定明度较CM600d更接近目测。
同时对比图 3~图 5可以看出,测色仪与目测土壤Munsell颜色之间决定系数R2均不高,C值最为突出,主要表现在横坐标点重合度高。由于使用色卡进行目测时,Munsell色卡色调均为2.5的整数倍,明度和彩度最小精度为0.5,使用测色仪时,其转化值、测定值最小精度达0.01,测色仪在测定土壤Munsell颜色时较目测精度更高。
2.4 土壤颜色差异等级从表 1所示土壤Munsell颜色差异等级划分规则可以看出,不同方式测定土壤Munsell颜色若差异等级为“微弱”,其限制性条件为方法间彩度必须满足“ΔC < 1.5”,而色调与明度要求方法间差距(ΔH与ΔV)允许在一定条件下大于1.5。因此,当色调、明度、彩度差值均满足小于1.5时,方法间差异等级一定为“微弱”。
统计方法间色调、明度、彩度单项差值小于1.5和同时满足3项差值小于1.5的数量,如表 5所示。可以看出,以目测值为参照,CM600d转化值与Nix未校正值的4项指标分别为67.01%、63.92%、94.85%、38.14%和55.67%、90.72%、96.91%、49.48%,表明2种测色仪使用色系转化公式测定色调均与目测差异较大,满足条件“ΔH < 1.5”的数量仅为67.01%和55.67%,与Rossel等[19]研究结果一致。
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表 5 不同方式测定土壤Munsell颜色差异数量 Table 5 Difference between the methods in measured Munsell soil color |
采用实测值,或校正后,CM600d、Nix对比目测4项指标的数量分别增加28.87%、22.99%、2.06%、44.33%和40.21%、8.25%、-9.28%、32.99%,CM600d实测值较转化值更接近目测,Nix经校正,除“ΔC < 1.5”数量略有下降,其余指标较校正前更接近目测。
对比CM600d实测值与Nix校正值可知,2种测色仪与目测满足“ΔH < 1.5”数量均为95.88%,CM600d满足“ΔV < 1.5”数量较Nix校正值少12.06%,满足“ΔC < 1.5”数量较Nix校正值多9.28%,满足“ΔHV/C < 1.5”数量均为82.47%。
利用表 1所示土壤Munsell颜色差异等级,对不同方法测定的97个土样HV/C值进行对比并划分差异等级如表 6所示。使用色系转化2测色仪与目测差异等级为“微弱”“明显”“强烈”的数量分别为39.18%、56.70%、4.12%和64.95%、26.80%、8.25%,未校正前,2种测色仪测定土壤Munsell颜色与目测差异较大。
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表 6 不同方式间测定土壤Munsell颜色差异等级 Table 6 Grading of differences between the methods in measured Munsell soil color |
采用实测值,或校正后,CM600d和Nix与目测差异等级为“微弱”“明显”“强烈”的数量分别为90.72%、8.25%、1.03%和84.54%、14.43%、1.03%,差异等级为“微弱”数量分别增加51.54%和19.59%,差异等级为“明显”数量分别减少48.45%和12.37%,“强烈”数量减少3.09%和7.22%。
对比CM600d实测值、Nix校正值与目测的差异等级,差异等级“微弱”数量CM600d较Nix多6.18%,差异等级“明显”数量CM600d较Nix减少6.18%,“强烈”数量持平。因此,CM600d较Nix更接近目测,但是Nix经校正,与目测差异为“微弱”数量仍能保持在84%以上,效果良好。
对比2种测色仪实测值、校正后值的单项差值可以看出,测色仪间差异在色调、明度、彩度差异均小于1.5,2种测色仪间差异等级均为“微弱”,无“明显”“强烈”差异等级出现,表明2种测色仪测定土壤颜色结果较一致,使用测色仪可助提高测定土壤Munsell颜色的精度。
3 讨论土壤颜色是土壤理化性质的集中体现,是土壤系统分类一项重要指标。土壤系统分类判别土壤颜色目前主要采用Munsell色空间下的土壤色卡,采用目视判别[20]。随土壤颜色与土壤理化性质之间的深入研究发现,采用Munsell色卡目测存在较大主观性,且为定性结果,难区别细微色差,数学分析较难[21]。实验中发现采用Munsell色卡目测较测色仪精度更低,主要表现在图 3、图 5中横坐标点重合度高,沈星诚等[22]利用色卡目测和测色仪对“日本红枫”叶片色彩进行测定,结果也表明色卡精度较测色仪更低。采用测色仪对土壤颜色进行判别,能避免目测判别中的主观误差,利用测色仪内置标准光源等设置减少环境造成的客观误差。目前土壤颜色描述以HV/C色度指标为主,应用则多为L*、a*、b*[23-25]等色度指标,采用能获取多种色空间、色度指标的测色仪,更利于提升研究土壤颜色的数据种类、数量。
目前土壤颜色色系转化公式之一,XYZ三刺激值向HV/C色度指标转化公式存在一定误差,主要表现在色调偏黄明显[18],实验通过能直接获取土壤HV/C的CM600d将XYZ转化为HV/C,将转化值与实测值进行相关分析,利用其回归方程校正Nix转化值,以降低公式误差造成的影响。目前,色空间之间的相互转化方式众多,CIEYxy[26]、CIEL*a*b*[27]等色空间均不断更新向Munsell色空间HV/C色度指标转化方式与精度[28],因此,下一步研究将选取合适色空间及色度指标,以明确其向土壤Munsell色空间转化过程,以提升土壤颜色判别精度。
测色仪逐渐应用于土壤Munsell颜色测定,各类测色仪之间虽存在一定差距,但均能与目测保持较好的一致性。Islam等[9]使用Cary 5 000紫外-可见-近红外分光光度计中可见光波段测定土壤Munsell颜色,其测定结果与目测值决定系数R2均保持在0.84以上,具有良好相关关系。Stiglitz等[12]对比了Nix与CR400色彩色差计,表明2种测色仪均能较好测定土壤Munsell颜色,且价格较低的Nix在测定干、润2种状态土壤均优于CR400。实验选用Nix和CM600d与目测进行比较,结果表明,CM600d与目测差异在“微弱”等级的数量保持在90%以上,Nix略少,但也能保持在84%以上,且Nix测定土壤Munsell颜色明度优于CM600d。综合两者价格,CM600d售价在人民币10万左右,Nix官方售价为349美元(人民币2 300元左右),土壤Munsell色卡价格在人民币4 000元左右,因此,选用Nix辅助土壤颜色测定,有助于降低工作强度,增加数据精度;若对光谱数据要求更高,且对光源、色空间多样性等有更多要求,价格较高、功能更丰富的分光测色计CM600d更能满足研究需求。
4 结论通过2种原理不一样、价格差距较大的测色仪与目测对风干土壤Munsell颜色进行测定,除H值偏黄外,V、C均有较一致的测定范围,且不同方法间测定值均有极显著相关关系。通过测色仪与目测差值划分差异等级,使用CM600d和Nix测定土壤Munsell颜色与目测差异等级为“微弱”数量分别为90.72%和84.54%,Nix在判别土壤Munsell颜色明度方面更接近,且更具价格优势。建议在研究者使用土壤Munsell色卡测定土壤颜色时,同时选用合适的测色仪进行辅助,以确保实验数据精度,减少土壤颜色偏离问题产生。
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