利用土壤切片的数字图像定量评价土壤孔隙变异度和复杂度
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* 国家自然科学基金项目(No49901008);李德成法国政府博士奖学金(19991288)资助


QUANTITATIVE ESTIMATION OF PORE VARIABILITY AND COMPLEXITY IN SOILS BY DIGITAL IMAGE METHOD
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    研究结果表明:利用土壤切片的数字图像,以孔隙周长和面积为基础数据,可以定量评价小尺度上的孔隙变异度,也可以对孔隙复杂度进行研究;土壤孔隙在mm尺度上也具有较高的变异度和复杂度;粒径1~3mm和粒径<2cm的重组土壤的孔隙在2D空间多呈现网络状,而原状土壤的孔隙则多呈不规则的枝状或椭圆状;不同处理及不同土壤类型之间在孔隙周长、孔隙度以及孔隙变异度和复杂度方面存在不同程度的差异。

    Abstract:

    Study results showed it possible to analyze quantitatively pore variability in small scale and pore complexity in various soils under different treatments by using the method of digital image. Pore has high variability on 2mm scale as well as high complexity. Pores showed the shapes of various networks in the recon structed soils while showed the shapes of irregular branches or ellipses. There are discrepancies of various extents in pore perimeter, porosity, variability and complexity in different soils under different treatments.

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引用本文

李德成,Velde B,张桃林.利用土壤切片的数字图像定量评价土壤孔隙变异度和复杂度[J].土壤学报,2003,40(5):678-682. DOI:10.11766/trxb200203220506 Li De-cheng, Velde B, Zhang Tao-lin. QUANTITATIVE ESTIMATION OF PORE VARIABILITY AND COMPLEXITY IN SOILS BY DIGITAL IMAGE METHOD[J]. Acta Pedologica Sinica,2003,40(5):678-682.

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  • 收稿日期:2001-10-15
  • 最后修改日期:2003-04-10
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  • 在线发布日期: 2013-02-25
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