巢湖流域非点源污染物来源的模糊聚类对应分析方法
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* 国家重大基础研究前期研究专项“巢湖输入型非点源污染的源解析及控制”(2003CCC00400);国家自然科学基金项目(50579009,70471090);教育部优秀青年教师资助计划资助;安徽省自然科学基金项目(01045102,01045409)共同资助


FUZZY CLUSTERING BASED CORRESPONDENCE FACTOR ANALYSIS METHOD FOR NON-POINT SOURCE POLLUTIONIN CHAOHU DRAINAGE BASIN
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    对应分析,又称对应因子分析(Correspondence Factor Analysis,CFA),是由法国学者Jean-Paul Benzecri在20世纪70年代提出的一种几何分析技术[1~4],是主成分分析技术的拓广[2]。CFA依靠主成分分析的降维手段,使高维问题变为低维问题;采取独特的数据预处理方式使样本矩阵Q和变量矩阵R呈对称性,并从数学上证明了RQ具有正交关系,有相同的特征值,从而可以在相同标度的因子轴坐标系中同时标度变量和样本[1~7]。CFA依据被标注点群的聚散状况,解释与判断变量之间、样本之间以及变量与样本之间的多重内在联系,已在众多领域得到了广泛的应用。

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引用本文

王宗志,金菊良,洪天求.巢湖流域非点源污染物来源的模糊聚类对应分析方法[J].土壤学报,2006,43(2):328-331. DOI:10.11766/trxb200409150224 Wang Zongzhi, Jin Juliang, Hong Tianqiu. FUZZY CLUSTERING BASED CORRESPONDENCE FACTOR ANALYSIS METHOD FOR NON-POINT SOURCE POLLUTIONIN CHAOHU DRAINAGE BASIN[J]. Acta Pedologica Sinica,2006,43(2):328-331.

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  • 收稿日期:2004-09-15
  • 最后修改日期:2005-01-12
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  • 在线发布日期: 2013-02-25
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