2019, 56(2):320-330.
DOI: 10.11766/trxb201805070182
摘要:
土壤盐渍化是农业生产中最关键的生态问题之一,是一种降低土壤质量,严重影响作物产出的缓慢土壤退化过程。因此,土壤盐分的监测及评估对干旱区的土地管理与恢复至关重要。选取艾比湖湿地为研究区,基于2016年干湿两季 (5月/9月) 的Landsat8 OLI遥感影像,147个土壤实测样点的电导率 (Electrical Conductivity, EC) 数据及其对应的室内反射光谱数据,通过光谱重采样技术,建立该研究区土壤EC的偏最小二乘 (partial least-squares regression, PLSR) 定量估算模型,并尝试对干湿两季的土壤盐渍化状况进行对比分析。结果表明:(1) 艾比湖湿地土壤盐渍化较为严重,湿季土壤EC(23.90 mS•cm-1)高于干季(1.62 mS•cm-1);(2)基于重采样处理后的光谱数据及13个光谱指数所建立的PLSR模型具有较好的精度(R2 = 0.91,RMSE = 6.48 mS•cm-1,RPD = 2.45),说明该模型可以有效地对区域尺度的土壤EC进行定量估算。(3) 从2016年5月至9月,艾比湖湿地的中度和重度盐渍土面积增加,轻度盐渍土和盐土面积减少。本研究将两种不同分辨率的数据进行联合建模,即提升了传统光学遥感影像模型的精度,又将高光谱数据扩展至像元尺度上,为土壤盐分信息的遥感提取提供了科学参考。