摘要:土壤重金属含量的定量预测和预测结果的不确定性评价对生态风险评估具有现实意义。将1 155个表层土壤Hg样本分成两个无交集的数据集，309个样本用于模拟，另外864个样本用于验证，运用序贯高斯条件模拟方法对宜兴市土壤Hg的空间分布进行估值和模拟，并通过与传统地统计方法中的简单克里格估值进行对照，同时利用高斯序贯指示模拟探索单点和多点联合的不确定性。结果表明：基于同一个半方差模型，100次序贯高斯条件模拟方法得到的E-type型与简单克里格估值在空间分布上基本一致，两种方法的精度基本相同；随机抽取了第1、25、50、75、100次序贯高斯条件模拟的单次实现，将模拟结果和插值结果与846个点进行验证，5个单次实现的平均预测误差和均方根预测误差略高；以0.15 mg kg-1作为临界阈值的单点超阈值概率虽然较高，但其置信度不足以划定污染区域，在划定污染区域时应采用多点联合概率评估其可靠性。

摘要:土壤植硅体碳（Phytolith Occluded Organic Carbon, PhytOC）是土壤稳定性碳库的重要来源之一，对于增强土壤碳汇，维持全球CO2平衡具有重要意义。为了了解土壤植硅体碳的空间分布，基于地统计学方法，结合ArcGIS 10.0空间分析软件，分析典型麻竹主产区——福建南靖县麻竹林不同土层的土壤植硅体碳的空间变异性。结果表明：南靖县麻竹土壤植硅体碳平均含量介于0.30～0.75 g kg-1之间，变异系数介于80.38%～87.46%，表现为中等程度的变异性；地统计分析得出块基比介于8.7%～74.9%，有较强的空间自相关性，且参数比均较小，模型拟合度较好；0～100 cm土层土壤植硅体碳平均储量为4.23 t hm-2；土壤植硅体碳含量随土壤剖面深度的增加而降低，土壤植硅体碳、土壤植硅体和土壤全硅的空间分布图较为相似，它们之间也呈极显著正相关关系（p <0.01）。样地的竹林年龄与表层的土壤植硅体碳呈现显著正相关关系（p <0.05）。样地的海拔与表层的土壤植硅体碳呈现显著负相关关系（p <0.05）。

摘要:土壤水分对土壤光谱反射率有显著影响，而以往有机质遥感反演制图中却很少将水分作为预测建模的变量。为了使遥感制图更加符合野外实际环境，提高有机质预测制图精度，在充分考虑土壤样点空间自相关、异相关与野外复杂环境特点的基础上，通过地统计获得研究区水分的空间分布数据，结合遥感反射率，建立多因子预测模型，得到了吉林省黑土区土壤有机质空间分布图。结果表明，有机质遥感制图中，水分因素的加入，使模型的建立更加符合野外实际情况，显著提高了有机质预测制图的精度。

摘要:土壤有机质(SOM)含量是估算土壤碳储量、评价土壤肥力的重要指标，研究SOM时空演变对评估区域土壤固碳潜力，实现土壤可持续利用具有重要意义。以江苏省为例，利用全国第二次土壤普查资料和2006年采样数据，基于地统计学方法和GIS技术，对比研究了1980 - 2006年全省范围内表层(0 ~ 20 cm)SOM含量的时空变异特征及其驱动因子。结果表明：1980年和2006年江苏省SOM平均含量分别为16.55 ± 8.50 g kg-1和18.31 ± 8.32 g kg-1，变异系数分别为51.36%和45.44%。两个时期SOM的变异函数均符合指数模型，块金系数由51.85%增加为56.52%，变程由71.55 km减少至37.83 km，SOM含量的空间自相关性减弱，自相关距离减小。1980-2006年，SOM含量空间分布呈现出北增南减，沿江平原增，宁镇丘陵减，滨海平原基本持平的空间格局，增加幅度由北向南逐渐减小。SOM含量的初始值影响其空间格局的演变，总体上呈现初始SOM含量的高值降低、低值增加的趋势。肥料的大量使用在提高粮食产量的同时也增加了作物残茬和根系的生物量；秸秆还田的大力推行，使得大量的有机物质进入土壤，促进了SOM的累积。不同的土地利用变化对SOM含量变化的作用不同，土地利用方式转变成水田、旱地和林地促进了SOM的增加，而转变成荒地后导致SOM含量下降。

摘要:应用地统计学与地理信息系统相结合的方法，研究了杭州湾南岸慈溪市域内不同土层（0~20、20~40、40~60、60~80、80~100、0~100 cm）的土壤有机碳含量空间变异特征。结果表明：研究区各土层土壤有机碳平均含量变化范围为3.49~7.95 g kg-1，变异系数介于54.51%~67.34%之间，属中等程度变异；地统计分析得出块金效应变化范围为0.141~0.372，表现为较强空间自相关性；自表层至底层最优半方差模型依次为高斯、指数、指数、高斯和球状模型；Kriging插值结果显示各土层土壤有机碳含量自滩涂向内陆呈递增趋势，其中0~20 cm土层土壤有机碳含量呈平行于海岸线的带状分布；土壤有机碳含量随剖面深度增加呈递减规律；不同土地利用方式和不同围垦时期均增加了土壤有机碳的空间变异性。从研究结果看，慈溪市土壤有机碳空间异质性主要由结构性因素引起，研究结果可为了解杭州湾南岸土壤有机碳分布特征提供参考。

摘要:土壤有机质含量是估算土壤碳储量、评价土壤肥力和质量的重要指标，精确估算土壤有机质含量具有重要意义。本研究在徐淮黄泛冲积平原西北部选取了一个24 km× 24 km方形区域为研究区，按照套合采样方法，采集了168个耕作层土样，测定分析土壤有机质含量和机械组成，运用地统计学方法和GIS技术研究了徐淮黄泛平原区表层土壤有机质含量的空间变异特征，利用方差分析和回归分析定量分析了区域内土壤有机质空间变异的影响因素。统计结果表明，研究区土壤有机质含量为21.80±7.43 g kg-1，属中等水平，变异系数为34.08%，属中等变异强度；地统计分析表明，研究区具有强烈的空间自相关性，结构变异占主导作用，各向异性显著，在45°方向上变异程度最剧烈，土壤有机质呈条带状分布，自东北向西南呈递减趋势；方差分析和逐步回归分析表明，土壤机械组成是研究区土壤有机质空间变异的主控因素，能够独立解释空间变异的64.9%，其次是土地利用、成土母质、土壤类型，四个因子对土壤有机质空间变异的综合解释为74.6%。

摘要:贝叶斯最大熵(Bayesian Maximum Entropy --BME)地统计学方法是近年来出现的一种时空地统计学新方法。相较于传统的克里金方法，该法具有坚实的认识论框架和方法学基础。它不需要作线性估值、空间匀质和正态分布的假设，能够融入先验知识和软数据，并且不会损失其中蕴含的有用信息，提高了分析精度。本文首先介绍了BME的基本理论及其估值方法，随后简单描述了该方法的理论发展过程及其在土壤和环境科学上的应用情况, 最后对该方法的应用做了总结与展望。经过国外研究者多年的开发和实践，BME方法已经被证明是一个理论上较为成熟，能够应用到实际研究中的优秀地统计学方法，在资源环境评估上有着广泛的应用前景。

摘要:选取位于珠江三角洲的惠州市为研究区域，对该市土壤进行了系统采样分析,测定了42个表层土壤样品中的17种有机氯农药的含量。利用多元地统计和GIS相结合的方法，研究了17种有机氯农药的残留状况及空间分布情况。结果表明，17种有机氯农药在42个土壤样品中均有不同程度的检出，其中p, p’-DDE检出率为100%，3种有机氯农药检出率在90%以上，6种有机氯农药的检出率在80%以上。其中六六六和滴滴涕残留较普遍，但并未达到污染水平。分析显示，近期可能仍有新的六六六输入土壤环境，而滴滴涕则主要来自过去施用农药的残留。与国内其他地区比较，惠州市土壤HCH和DDT含量处于较低水平。主成分分析显示上述17种有机氯农药可以由5个主成分反映，分别对应于工业HCH的使用、自然因素、林丹的使用以及七氯和艾氏剂等农药的使用。采用克里格插值法对有机氯农药在研究区的空间分布进行了研究,结果表明不同有机氯农药在研究区分布存在很大差异。

摘要:地下水波动带是地下水水位及辐射范围变化明显的区域。本文在地质统计学理论与GIS技术基础上,以黑河下游地下水波动带为研究区,根据64个采样点的实测数据,采用地质统计分析法与交叉验证法(Cross-Validation)对研究区土壤盐份实验半方差函数理论模型及常用插值方法进行了选择,进而分析了研究区土壤盐份空间变异性特征。研究结果表明:(1)黑河下游地下水波动带土壤盐份具有明显的空间变异性:沿河流流向方向土壤盐份整体表现为逐渐增高的趋势,垂直于流向方向各盐份要素受控于地下水而应该呈现的离河越近土壤盐份含量越高的特征被一些局部性变异所取代,且这些局部性变异在东河辐射范围内略微明显于西河,这与东河区域局部性地下水补给来源复杂及地下水化学类型变化明显等因素有关。(2)变程是描述空间变异性的尺度。从各盐份要素的有效变程看,7 km是研究黑河下游地下水波动带土壤盐份空间相关性的最大采样尺度。本研究的目的是为黑河下游区域生态恢复与植被重建及相关研究中合理布置采样点提供理论依据。

摘要:土壤重金属时空变异研究在土壤可持续利用和生态环境保护过程中具有重要的意义。通过2001年和2005年两个时期在杭州市东郊传统蔬菜基地取样分析,用空间自相关全局Morans I系数、地统计学以及分形维数三种空间分析方法研究了土壤重金属Pb和Cu的时空变异特征。两个时期的Pb和Cu平均含量分别由38.73、31.20 mg kg-1增加至46.14、36.56 mg kg-1,并经检验,Pb和Cu含量增加达到了显著水平。它们在0.05显著水平的自相关距分别由3 500 m、3 300 m降低至2 700 m、2 800 m,呈递减趋势,空间随机性增强。土壤Pb和Cu的空间分布呈西高东低,并且在研究区绝大部分范围内出现不同程度的累积趋势。人为污染与干扰是土壤Pb和Cu含量增加与空间变异性增强的主要原因。