摘要:明确土壤固碳速率和潜力是制定耕地固碳减排措施的基础。以我国典型亚热带地区—福建省不同地理位置的闽侯、浦城、同安、武平和永定5个县为研究区，运用生物地球化学过程模型DNDC（DeNitrification and Decomposition），模拟这5个县在目前区域尺度最详细的1： 5万土壤数据库下1980─2009年和2010─2039年有机碳动态变化，并运用尺度上推的方法估算出全省耕地土壤固碳速率和潜力。结果表明，福建省耕地土壤1980─2009年的固碳总量为7.37 Tg，而2010─2039年的固碳潜力为7.04 Tg，两个时段的年均固碳速率分别为： 190 kg·hm-2和176 kg·hm-2，说明目前的农田管理措施有利于研究区长期固碳。其中，水稻土和盐渍水稻土分别在土类和亚类级别中固碳速率最大，不同时段均大于175 kg·hm-2·a-1；而红壤在土类和亚类级别中固碳速率皆最小，不同时段均小于3 kg·hm-2·a-1。总体来看，1980─2009年和2010─2039年水稻土的固碳总量均占全省耕地固碳总量的92%以上，是今后制定固碳减排措施的重点。

摘要:以浙江省为例，探讨了省域大比例尺土壤数据库的构建方法，并结合第二次土壤普查资料，建立了浙江省1:5万大比例尺土壤数据库，包括空间数据库、属性数据库和元数据三部分。自主研发的土壤界线自动识别和半自动识别技术的采用，显著提高了土壤图数字化的精度与效率；土壤数据库标准的制定保证了数据库建设的规范、有序；参考地形图、遥感影像等信息，对土壤图图面错误进行了拓扑学和土壤学修正，解决了原图中存在的土壤界线遗漏、界线不连续、图斑注记缺失等问题，显著提高了土壤图的质量；对县、区土壤普查分类、省普查汇总分类及国家标准分类的归属关系进行了整理，解决了原普查成果存在的“同土异名”和“异土同名”问题。建立的浙江省土壤空间数据库共划分156 581个土壤图斑，搜集整理土壤剖面2 677个，实现了全省土壤图的无缝拼接、空间与属性数据的关联，在一定程度上奠定了浙江省“数字土壤”的基础。此外，对已有研究成果的不足进行了讨论，指出了其改进的方向，期望在完善浙江省大比例尺土壤数据库的同时，也为其他省区的大比例尺土壤数据库构建工作提供参考。