摘要:以浙江省为例，探讨了省域大比例尺土壤数据库的构建方法，并结合第二次土壤普查资料，建立了浙江省1:5万大比例尺土壤数据库，包括空间数据库、属性数据库和元数据三部分。自主研发的土壤界线自动识别和半自动识别技术的采用，显著提高了土壤图数字化的精度与效率；土壤数据库标准的制定保证了数据库建设的规范、有序；参考地形图、遥感影像等信息，对土壤图图面错误进行了拓扑学和土壤学修正，解决了原图中存在的土壤界线遗漏、界线不连续、图斑注记缺失等问题，显著提高了土壤图的质量；对县、区土壤普查分类、省普查汇总分类及国家标准分类的归属关系进行了整理，解决了原普查成果存在的“同土异名”和“异土同名”问题。建立的浙江省土壤空间数据库共划分156 581个土壤图斑，搜集整理土壤剖面2 677个，实现了全省土壤图的无缝拼接、空间与属性数据的关联，在一定程度上奠定了浙江省“数字土壤”的基础。此外，对已有研究成果的不足进行了讨论，指出了其改进的方向，期望在完善浙江省大比例尺土壤数据库的同时，也为其他省区的大比例尺土壤数据库构建工作提供参考。

摘要:利用新建立的浙江省1:5万土壤数据库，对土壤发生分类土种与中国土壤系统分类亚类进行了参比，编制了土壤系统分类亚类分布图。结果表明，发生分类基层分类单元归属较为清楚，但高级单元关系较为复杂。99个土属有62个参比归属唯一，277个土种有252个参比归属唯一，通过参比将大比例尺土壤普查成果转换成系统分类体系是可行的，可以满足1:10万的系统分类亚类制图要求。浙江省土壤参比后归属于8个土纲，以雏形土土纲面积最大，占总面积的31.3%；人为土次之，占总面积的21.4%，有机土面积最小。在系统分类土纲层次，土壤区域分布规律较为明显。研究结果对指导土壤系统分类具有一定的参考价值，也为省域范围的系统分类制图提供了范例。

摘要:在浙江省富阳市某冶炼厂周边以网格法采集了147个表层土壤样品，测定了铜、锌、铅和镉总含量。运用组合预测法（普通块状克里格法和三角网格插值法）预测了研究区各种重金属含量的空间分布,又运用指示克里格法预测了研究区各种重金属的污染概率；再分别依据土壤污染临界值(土壤环境质量标准)和污染概率的临界值(50%)来界定各种重金属的污染范围。本研究将基于两种方法的界定结果相对比来综合界定污染范围，并将污染土壤重金属污染状况分为污染、未污染和不确定。综合界定结果表明，研究区分别有71.7%、80.0%、3.0%、83.1%的区域土壤被重金属Cu、Zn、Pb、Cd所污染,不能被确定是否被重金属Cu、Zn、Pb、Cd所污染的区域分别占20.8%、10.5%、12.5%和10.9%．