摘要:土壤水力性质是研究非饱和带中水分和溶质运移的重要参数,可以用孔隙网络模型进行预测.通常采用的网络模型中的参数是任意指定的,无法真实反映土壤孔隙空间的形态特征.本文采用了一种基于孔隙形态学的网络模型来预测土壤的水力性质,即通过图像分析来直接测定孔隙的大小分布及其连通性,并将其结合到网络模型中,最大程度地再现了三维的土壤孔隙结构.本文根据河南封丘地区采集的砂壤土样本图像分析结果,采用形态学网络模型预测了其水力性质,同时也进一步评价了这种模型的优缺点及其应用前景.

摘要:颗粒大小分布是土壤的基本物理性质之一,可以用来预测其它难以直接测定的土壤性质。采用参数模型描述土壤的颗粒大小分布有许多优点。本文利用河南封丘地区三种壤土类土壤共300个样本的颗粒分析资料,研究了五种参数模型的适用情况。结果表明,包含四个参数的Fred4P模型对三种土壤颗粒大小分布的模拟效果最为理想;三参数的Fred3P和MLog模型对砂壤土的描述效果较差,对另外两种质地土壤的模拟效果与Fred4P模型相当。四参数的Gomp模型计算误差大于Fred3P和MLog模型。在这五种参数模型中,MVG模型的误差最大,不能精确描述封丘地区壤土类土壤的颗粒大小分布。

摘要:稻田泥炭土主要分布于东北三省寒温带河谷平原及山谷洼地[2],是开垦草炭土或腐泥土,种植水稻而形成的一种低产土壤。 据调查,吉林省泥炭土有232万亩[4]。其中稻田约有22万亩,水稻亩产一般为300斤,不到矿质稻田的三分之二。