摘要:为了精准预测土壤侵蚀变化、科学合理地预防水土流失的发生，为紫土坡地水土流失防治提供参考，基于典型紫土径流小区43场降雨资料，降雨量、历时和I30为特征指标，采用K-means聚类算法对降雨分类；使用随机森林（Randomforest，RF）算法评估各影响因子对径流深（H）、土壤流失量（S）的重要性，结合通径分析法进行重要因子筛选；将筛选所得关键因子作为模型输入变量，H、S为输出，使用BP神经网络构建预测模型。结果表明：（1）划分出3种雨型，B雨型（短历时、大雨强、小雨量）是主要降雨类型，A雨型（长历时、中雨强、大雨量）最剧烈。（2）各雨型下特征因子对H、S的重要程度明显不同。A雨型下T对S重要程度最高（31%），各因素对H的重要程度相对均匀；B雨型下各因素对S的影响差异小，F对H的重要程度最高（29%）。在C雨型下，Pr对H、S的重要程度最高（33%、36%）。（3）三种雨型下的H、S均受到Pr的显著影响，B、C雨型下的H、S分别同时受F和Vs、Ph的影响显著。（4）利用BP神经网络对H、S的预测精度均较高，Nash-Suttclife效率系数均高于0.95，且对H的预测模型精确度高于对S的预测模型。

摘要:为了探究冻土和解冻土对水力侵蚀的影响，利用室内模拟降雨试验对冻土和解冻土两种坡面的坡面侵蚀过程及泥沙颗粒分选特征进行了研究。结果表明：在降雨条件下，相对于解冻坡面(TS)，冻土坡面(FS)的产流时间提前了173s，而产流量、产沙量分别增加了9%和105%；两种坡面侵蚀过程中的土壤颗粒平均重量直径(MWD)大小次序均为溅蚀颗粒＞径流冲刷泥沙颗粒，且冻土坡面溅蚀颗粒及冲刷泥沙颗粒MWD均显著大于解冻土坡面(p＜0.05)；随着降雨进行，解冻土坡面侵蚀泥沙中的黏粒、细粉粒含量呈先迅速增大后减少的趋势；粗粉粒和砂粒含量则呈先减小后增大的趋势，侵蚀泥沙逐渐向粗颗粒发展；而冻土坡面各粒级颗粒随时间变化相对稳定。研究成果可为进一步揭示冻融作用下坡面水力侵蚀机理提供一定的参考依据。

摘要:风水交错侵蚀是风蚀水蚀交错区土壤侵蚀的主要形式，研究风水交错侵蚀对土壤颗粒的影响对于进一步研究风水交错侵蚀耦合机制及其对环境的影响有重要意义。采用人工模拟降雨试验，研究不同雨强和覆沙厚度及长度）条件下覆沙坡面侵蚀泥沙颗粒的变化特征。结果表明：不同降雨条件下侵蚀泥沙颗粒中粉粒和砂粒的含量较高，分别达到了48.86%、42.77%；坡面覆沙后，侵蚀泥沙中以粗颗粒居多，以黄土作为供试土壤，表层覆盖沙物质以后，仅有黏粒的富集率大于1；侵蚀泥沙的分形维数随着覆沙厚度和长度的增大而减小，d50则随着覆沙厚度和长度的增大而增大；覆沙厚度和长度对分形维数和d50的影响大于雨强。